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小白学人工智能(自主模式)

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：aymk000495

{1}--一、为什么要学习人工智能？

s [1.1.1]--人工智能能做什么（12分钟）

s [1.2.1]--人工智能案例——智能小恐龙（8分钟）

{2}--二、神奇的f(x)=y

s [2.1.1]--学习人工智能就是学习f(x)=y （13分钟）

s [2.2.1]--声控小恐龙的f （9分钟）

s [2.3.1]--聊聊线性f和非线性f （8分钟）

{3}--三、猫狗大战之KNN分类

s [3.1.1]--初识KNN （16分钟）

s [3.2.1]--猫狗大战，xy好找吗（9分钟）

{4}--四、一战深度学习-什么是神经网络

s [4.1.1]--初识神经网络（7分钟）

s [4.2.1]--如此重要的感知器（7分钟）

s [4.3.1]--神经网络和西瓜（10分钟）

{5}--五、二战深度学习之深度学习

s [5.1.1]--深度学习和做粤菜（11分钟）

s [5.2.1]--手写数字识别案例（8分钟）

s [5.3.1]--网络参数的计算（4分钟）

s [5.4.1]--再聊激活函数（3分钟）

s [5.5.1]--梯度下降（20分钟）

s [5.6.1]--反向传播（20分钟）

s [5.7.1]--欠拟合和过拟合（12分钟）

s [5.8.1]--代码和小结（5分钟）

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