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多元统计分析及R语言建模
课程类型：
选修课
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
3.00分
课程编码：
ayxtzx0164
课程介绍
课程目录
教师团队
课程简介
s
视频介绍
（3分钟）
1 多元统计分析概述
s
1.1 引言
（6分钟）
s
1.2 多元统计分析概述
（15分钟）
s
1.3 统计技术及软件应用
（14分钟）
2 多元数据的数学表达
s
2.1 多元数据的数学表达
（10分钟）
s
2.2 多元数据的R语言使用
（13分钟）
3 多元数据的直观表示
s
3.1 数据直观分析的思想
（10分钟）
s
3.2 多元数据的R语言图示
（11分钟）
4 多元相关与回归分析
s
4.1 相关与回归分析概述
（12分钟）
s
4.2 线性回归分析模型
（8分钟）
5 广义与一般线性模型
s
5.1 模型的选择
（6分钟）
s
5.2 广义线性模型
（10分钟）
s
5.2 广义线性模型
（5分钟）
s
5.3 一般线性模型
（9分钟）
6 判别分析及R使用
s
6.1 线性判别分析
（14分钟）
s
6.2 距离判别分析
（20分钟）
s
6.3 Bayes判别分析
（15分钟）
7 聚类分析及R使用
s
7.1 聚类分析介绍
（12分钟）
s
7.2 系统聚类法
（15分钟）
s
7.3 快速聚类法
（11分钟）
8 主成分分析及R使用
s
8.1 主成分的直观解释
（16分钟）
s
8.2 主成分性质及使用
（16分钟）
9 因子分析及R使用
s
9.1 因子分析模型介绍
（14分钟）
s
9.2 因子载荷及旋转
（16分钟）
s
9.3 因子得分及评价
（16分钟）
10 对应分析及R使用
s
10.1 对应分析的基本原理
（10分钟）
s
10.2 对应分析的计算步骤
（17分钟）
11 典型相关分析及R使用
s
11.1 典型分析的基本框架
（18分钟）
s
11.2 典型相关的检验与计算
（14分钟）
12 多维标度法及R使用
s
12.1 MDS的基本理论和方法
（14分钟）
s
12.2 MDS的古典解法及计算
（15分钟）
13 综合评价方法及R使用
s
13.1 综合评价指标体系构建
（9分钟）
s
13.2 指标体系权重的确定
（18分钟）
s
13.3 数据无量纲化方法
（11分钟）
s
13.4 综合评价方法应用
（18分钟）
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