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    大数据技术基础
    课程类型：选修课
    主讲教师：鄂海红
    课程来源：北京邮电大学
    建议学分：3.00分
    课程编码：ayxtzx1574
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一章 大数据概述
    s 1.1 大数据概述 （7分钟）
    s 1.1 大数据概述 （6分钟）
    第二章 大数据存储-分布式文件系统
    s 2.1 HDFS相关概念 （6分钟）
    s 2.2 HDFS体系结构 （4分钟）
    s 2.3 HDFS关键技术 （16分钟）
    第三章 大数据存储-分布式数据库Hbase
    s 3.1 Hbase的基本原理 （3分钟）
    s 3.2 Hbase的数据模型 （12分钟）
    s 3.3 Hbase的实现原理 （9分钟）
    s 3.4 Hbase的访问方式 （6分钟）
    第四章 大数据处理-MapReduce
    s 4.1 MapReduce相关 （4分钟）
    s 4.2 MapReduce编程模型 （10分钟）
    s 4.3 MapReduce示例 （5分钟）
    s 4.4 MapReduce内部原理 （14分钟）
    第五章 大数据的处理-分布式处理框架Spark
    s 5.1 Spark简介 （15分钟）
    s 5.2 Spark框架 （10分钟）
    s 5.3 RDD概念理解 （7分钟）
    s 5.4 RDD的转换与操作 （9分钟）
    s 5.5 Scala语言 （11分钟）
    s 5.6 Spark SQL简介 （8分钟）
    第六章 大数据的处理-Kylin多维分析
    s 6.1 Apache Kylin出现背景 （5分钟）
    s 6.2 OLAP多维分析概念 （21分钟）
    s 6.3 Apache Kylin概述 （14分钟）
    s 6.4 Apache Kylin的Cube立方体 （14分钟）
    s 6.5 Apache Kylin分析流程 （22分钟）
    第七章 大数据的处理-图计算框架
    s 7.1 图的基本概念 （6分钟）
    s 7.2 图计算简介及挑战 （6分钟）
    s 7.3 并行图计算模型 （13分钟）
    s 7.4 典型图计算框架 （9分钟）
    s 7.5 Spark GraphX介绍及计算实例 （7分钟）
    第八章 大数据的应用-数据挖掘分析
    s 8.1 数据挖掘简介 （10分钟）
    s 8.2 数据挖掘基本任务 （9分钟）
    s 8.3 数据挖掘典型算法 （14分钟）
    s 8.4 数据挖掘应用 （13分钟）
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