慕课-澄悦教育

可视化传播

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：aymk001611

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--可视化传播

s [1.1.1]--1.0 数据可视化简介（4分钟）

s [1.1.2]--1.1 概念（7分钟）

s [1.1.3]--1.2 功能（11分钟）

s [1.1.4]--1.3.1 案例（上）（13分钟）

s [1.1.5]--1.3.2 案例（下）（15分钟）

s [1.1.6]--1.4 框架（13分钟）

s [1.1.7]--1.5 学科（11分钟）

{2}--视觉感知与认识

s [2.1.1]--2.1视觉感知与认知（3分钟）

s [2.1.2]--2.1.1 感知和认知（8分钟）

s [2.1.3]--2.1.2 格式塔理论（12分钟）

s [2.1.4]--2.2.1 颜色刺激理论（8分钟）

s [2.1.5]--2.2.2 色彩空间（上）（11分钟）

s [2.1.6]--2.2.3 色彩空间（下）（7分钟）

s [2.1.7]--2.3.1 相对判断与视觉假象（7分钟）

s [2.1.8]--2.3.2 视觉通道（7分钟）

s [2.1.9]--2.3.3 视觉通道的表现力（11分钟）

s [2.1.10]--2.3.4 通道特性—位置颜色（13分钟）

s [2.1.11]--2.3.5 通道特性—尺寸等（11分钟）

{3}--数据可视化基础

s [3.1.1]--3.1数据（5分钟）

s [3.1.2]--3.1.1 数据科学介绍（上）（11分钟）

s [3.1.3]--3.1.2 数据科学介绍（下）（5分钟）

s [3.1.4]--3.1.2 数据与数据模型（15分钟）

s [3.1.5]--3.1.3 数据集（8分钟）

s [3.1.6]--3.1.4 数据相似度与密度（8分钟）

s [3.1.7]--3.2 数据获取和预处理（11分钟）

s [3.1.8]--3.3.1 数据组织管理数据清洗（12分钟）

s [3.1.9]--3.3.2 数据整合和集成（8分钟）

s [3.1.10]--3.3.3 数据库数据仓库（9分钟）

s [3.1.11]--3.4.1 数据分析（8分钟）

s [3.1.12]--3.4.2 数据挖掘（9分钟）

s [3.1.13]--3.4.3 联机分析处理（5分钟）

s [3.1.14]--3.5 数据工作流（9分钟）

{4}--数据可视化基础

s [4.1.1]--4.1数据可视化基础（3分钟）

s [4.1.2]--4.1.1 数据可视化流程（10分钟）

s [4.1.3]--4.1.2 数据可视化设计（8分钟）

s [4.1.4]--4.2 可视化中的数据（8分钟）

s [4.1.5]--4.3 数据处理和数据变换（10分钟）

s [4.1.6]--4.4.1 可视化编码元素的优先级（7分钟）

s [4.1.7]--4.4.2.1 基于统计图表的可视化（9分钟）

s [4.1.8]--4.4.2.2 基于统计图表的可视化（5分钟）

s [4.1.9]--4.4.2.3 基于统计图表的可视化（9分钟）

s [4.1.10]--4.5.1 数据可视化的直观映射（6分钟）

s [4.1.11]--4.5.2 视图选择与交互设计（7分钟）

s [4.1.12]--4.5.3 信息密度与过滤（5分钟）

s [4.1.13]--4.5.4 动画与过滤（11分钟）

s [4.1.14]--4.5.5 可视化隐喻（6分钟）

s [4.1.15]--4.6 可视化理论（8分钟）

s [4.2]--4.2 可视化中的数据（8分钟）

{5}--空间标量场可视化

s [5.1.1]--5.1 空间标量场可视化（2分钟）

s [5.1.2]--5.1 一维标量场（11分钟）

s [5.1.3]--5.2 二维标量场可视化（7分钟）

s [5.1.4]--5.3 三维标量场可视化（7分钟）

{6}--地理信息可视化

s [6.1.1]--6.1 地理信息可视化（5分钟）

s [6.1.2]--6.2.1地图投影-吴（7分钟）

s [6.1.3]--6.2.2 点（12分钟）

s [6.1.4]--6.2.3 点（下）（9分钟）

s [6.1.5]--6.3 线数据可视化（10分钟）

s [6.1.6]--6.4 区域数据的可视化（13分钟）

s [6.1.7]--6.5 三维数据可视化、时间属性可视化（8分钟）

s [6.1.8]--6.6 综合信息可视化（21分钟）

s [6.1.9]--6.7 地理信息可视化的其他挑战（4分钟）

{7}--大规模多变量空间数据场可视化

s [7.1.1]--7.1.1大规模多变量空间数据场可视化（3分钟）

s [7.1.2]--7.1.2大规模空间标量场数据的实时数据可视化（7分钟）

s [7.1.3]--7.3 空间向量场数据可视化（11分钟）

s [7.1.4]--7.4 空间张量场数据可视化（4分钟）

s [7.1.5]--7.5 多变量空间数据场可视化（7分钟）

{8}--时变数据可视化

s [8.1.1]--8.1时变数据的可视化（5分钟）

s [8.1.2]--8.1.1 时间属性的可视化（11分钟）

s [8.1.3]--8.1.2 时间属性的可视化（13分钟）

s [8.1.4]--8.1.3 时间属性的可视化（4分钟）

s [8.1.5]--8.2.1 多变量时变型数据可视化（11分钟）

s [8.1.6]--8.2.2 多变量时变型数据可视化（8分钟）

s [8.1.7]--8.3.1 流数据可视化（10分钟）

s [8.1.8]--8.3.2 流数据可视化（8分钟）

{9}--层次和网络数据可视化

s [9.1.1]--9.1层次与网络数据可视化（11分钟）

s [9.1.2]--9.1.1.1 节点链接法（上）（10分钟）

s [9.1.3]--9.1.1.2 节点链接法（下）（8分钟）

s [9.1.4]--9.1.2.1 圆填充法（4分钟）

s [9.1.5]--9.1.2.2.1 树图（上）（9分钟）

s [9.1.6]--9.1.2.2.2 树图（下）（7分钟）

s [9.1.7]--9.1.2.3 Voronoid树图（6分钟）

s [9.1.8]--9.2.1 网络和图（11分钟）

s [9.1.9]--9.2.2 网络数据可视化（10分钟）

s [9.1.10]--9.2.2.1.1 节点-链接布局（11分钟）

s [9.1.11]--9.2.2.1.2 相邻矩阵法（7分钟）

s [9.1.12]--9.2.2.1.3 和弦图桑基图蜂巢图（10分钟）

s [9.1.13]--9.2.2.1.4 混合布局（4分钟）

s [9.1.14]--9.2.3 隐喻可视化超图（9分钟）

s [9.1.15]--9.2.4 图可视化中的交互（4分钟）

s [9.1.16]--9.2.5 图的交互与简化（10分钟）

s [9.1.17]--9.3 层次与网络数据可视化面临的挑战（3分钟）